prikaz prve stranice dokumenta Programska podrška u podatkovnoj znanosti
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Programska podrška u podatkovnoj znanosti
2019. urn:nbn:hr:125:127542
Mihaljević, Barbara
The Polytechnic of Rijeka

Cite this document

Mihaljević, B. (2019). Programska podrška u podatkovnoj znanosti (Undergraduate thesis). Rijeka: The Polytechnic of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:127542

Mihaljević, Barbara. "Programska podrška u podatkovnoj znanosti." Undergraduate thesis, The Polytechnic of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:127542

Mihaljević, Barbara. "Programska podrška u podatkovnoj znanosti." Undergraduate thesis, The Polytechnic of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:127542

Mihaljević, B. (2019). 'Programska podrška u podatkovnoj znanosti', Undergraduate thesis, The Polytechnic of Rijeka, accessed 08 June 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:127542

Mihaljević B. Programska podrška u podatkovnoj znanosti [Undergraduate thesis]. Rijeka: The Polytechnic of Rijeka; 2019 [cited 2023 June 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:127542

B. Mihaljević, "Programska podrška u podatkovnoj znanosti", Undergraduate thesis, The Polytechnic of Rijeka, Rijeka, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:127542

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleProgramska podrška u podatkovnoj znanosti
Title (english)Software support in a data science
AuthorBarbara Mihaljević
MentorSabrina Šuman (mentor)
Committee memberBernard Vukelić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarina Rauker Koch (član povjerenstva)
GranterThe Polytechnic of Rijeka
Rijeka
Defense date and country2019-06-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
U ovom radu predstaviti će se podatkovna znanost (eng. data science) kao tehnologija koja se temelji na današnjem procvatu informacija u digitalnom svijetu. Metode koje se koriste prilikom analize velike količine podataka su potpora dobrom sustavu za odlučivanje i svakom poslovnom okruženju s ciljem otkrivanja novih znanja i sakrivenih uzoraka u čistim podacima. Kako se podatkovna znanost temelji na predikcijama budućih akcija, istražiti ćemo dostupna programska rješenja namijenjenih za tu svrhu. Prikazati ćemo primjere korištenja podatkovne znanosti u svakodnevnoj interakciji sa web aplikacijama, mobilnim uređajima ili osobnim računalima, te provesti analiza rezultata upitnika, regresijsku analizu i Upper Confidence Bound algoritam za strojno učenje u programskom jeziku R i okruženju RStudio. Rezultati analize objavljeni su u RMarkdown dokumentu, proširenju koji nudi RStudio, a omogućuje prezentiranje rezultata analize uz pomoć dinamičnih dokumenta u različitim formatima.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:125:127542
Study programmeTitle: Professional Undergraduate Study of Informatics
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-07-04 08:12:47