prikaz prve stranice dokumenta Big data analiza alatima Panoply i Mode
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Big data analiza alatima Panoply i Mode
2019. urn:nbn:hr:125:954650
Kostelac, Danijel
The Polytechnic of Rijeka

Cite this document

Kostelac, D. (2019). Big data analiza alatima Panoply i Mode (Master's thesis). Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:954650

Kostelac, Danijel. "Big data analiza alatima Panoply i Mode." Master's thesis, The Polytechnic of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:954650

Kostelac, Danijel. "Big data analiza alatima Panoply i Mode." Master's thesis, The Polytechnic of Rijeka, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:954650

Kostelac, D. (2019). 'Big data analiza alatima Panoply i Mode', Master's thesis, The Polytechnic of Rijeka, accessed 23 March 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:954650

Kostelac D. Big data analiza alatima Panoply i Mode [Master's thesis]. Rijeka: The Polytechnic of Rijeka; 2019 [cited 2023 March 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:954650

D. Kostelac, "Big data analiza alatima Panoply i Mode", Master's thesis, The Polytechnic of Rijeka, Rijeka, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:954650

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleBig data analiza alatima Panoply i Mode
AuthorDanijel Kostelac
MentorSabrina Šuman (mentor)
Committee memberBernard Vukelić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarina Rauker Koch (član povjerenstva)
GranterThe Polytechnic of Rijeka
Rijeka
Defense date and country2019-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
Tema ovog specijalističkog završnog rada podijeljenog u dva dijela je big data i analiza big data u alatima Panoply i Mode. U prvom dijelu teorijski se opisuje pojam big data podataka i njegove karakteristike opisane kroz 6V dimenziju koju čine: opseg, brzina, raznolikost, istinitost, vrijednost i varijabilnost. Sukladno s tim su u prvom dijelu opisane vrste big data podataka, pri tome se misli na strukturirane, nestrukturirane i polu-strukturirane podatke kao i metodologija odnosno postupak rada s takvim tipovima podataka. Također su objašnjeni pojmovi skladištenja podataka, skladišta podataka i baze podataka. U drugom dijelu rada opisan je postupak prikupljanja big data podataka s jedne društvene mreže pomoću skladišta podataka u oblaku Panoply te je izvedena i njihova analiza kroz analitičku platformu Mode.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:125:954650
Study programmeTitle: Specialist professional graduate study of Information Systems
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava (stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-10-31 10:21:18