prikaz prve stranice dokumenta POSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
POSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA
2022. urn:nbn:hr:125:482456
Cetina, Ivana
The Polytechnic of Rijeka
Business Department

Cite this document

Cetina, I. (2022). POSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA (Master's thesis). Rijeka: The Polytechnic of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:482456

Cetina, Ivana. "POSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA." Master's thesis, The Polytechnic of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:482456

Cetina, Ivana. "POSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA." Master's thesis, The Polytechnic of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:482456

Cetina, I. (2022). 'POSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA', Master's thesis, The Polytechnic of Rijeka, accessed 24 November 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:482456

Cetina I. POSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA [Master's thesis]. Rijeka: The Polytechnic of Rijeka; 2022 [cited 2023 November 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:482456

I. Cetina, "POSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA", Master's thesis, The Polytechnic of Rijeka, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:482456

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePOSLOVNA ANALITIKA U KONTEKSTU BIG DATA
AuthorIvana Cetina
MentorSabrina Šuman (mentor)
Committee memberVesna Krajči (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIda Panev (član povjerenstva)
GranterThe Polytechnic of Rijeka
(Business Department)
Rijeka
Defense date and country2022-07-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
Tema ovog završnog rada je poslovna analitika u kontekstu Big Data. Cilj ovoga rada je upoznati se s pojmovima podatak, Big Data i rudarenje podataka te analizirati skupove velikih podataka i interpretirati dobivene rezultate na primjerima skupova podataka o automobilima kako bi se predvidjela njihova prodajna cijena, pacijentima kako bi se predvidjeli moždani udari te transakcijama u svrhu prikaza grupe proizvoda koje se najviše kupuju zajedno. Uz analizu, prikazat će se cijeli proces rudarenja podataka, od pripreme podataka do kreiranja modela strojnog učenja pomoću RapidMiner alata za rudarenje podataka.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:125:482456
Study programmeTitle: Specialist professional graduate study of Information Systems
Study programme type: professional
Study level: specialist graduate
Academic / professional title: stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava (stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-11-02 12:30:13