U ovom završnom radu opisani su i prikazani na praktičnom primjeru različiti postupci koji se mogu provesti u svrhu optimizacije SQL upita, a prilikom korištenja usluga u oblaku za rad s big data podacima. U prvom dijelu rada prikazana su najvažnija obilježja big data podataka, opisan pojam računarstva u oblaku i određeni servisi koje pruža AWS – Amazon Web Services (Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena). Zatim su razložena obilježja važna za planiranje i provođenje upita nad velikom količinom podataka. Opisani postupci uključuju odabir formata i provedbu kompresije podataka, ali i razne druge mogućnosti značajne za rad u cloud okruženju, poput particioniranja podataka i planiranja strukture SQL upita. U drugom dijelu rada prikazan je praktični primjer na odabranom setu podataka, koristeći odgovarajuće Amazon Web Services usluge. Nad podacima različitih obilježja proveden je niz SQL upita kako bi se usporedile performanse u odnosu na primijenjene postupke i obilježja upita. Na temelju navedenih postupaka i prikupljenih rezultata, zaključujemo kako postoji veći broj mogućnosti putem kojih se može optimizirati provedba SQL upita u cloud servisima. Važnost ovih postupaka sastoji se u njihovom doprinosu učinkovitom i isplativom korištenju usluga u oblaku prilikom rada s big data podacima.