prikaz prve stranice dokumenta OPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA
  Download
PDF 1.4 MB
undergraduate thesis
OPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA
2022. urn:nbn:hr:125:650317
Diković, Jasmina
University of Applied Sciences of Rijeka
Business Department

Cite this document

Diković, J. (2022). OPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Applied Sciences of Rijeka. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:650317

Diković, Jasmina. "OPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA." Undergraduate thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:650317

Diković, Jasmina. "OPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA." Undergraduate thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:650317

Diković, J. (2022). 'OPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA', Undergraduate thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, accessed 01 April 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:650317

Diković J. OPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Applied Sciences of Rijeka; 2022 [cited 2025 April 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:650317

J. Diković, "OPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA", Undergraduate thesis, University of Applied Sciences of Rijeka, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:650317

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleOPTIMIZACIJA SQL UPITA NA PRIMJERU AWS SERVISA
AuthorJasmina Diković
MentorIda Panev (mentor)
Committee memberSabrina Šuman (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarina Rauker Koch (član povjerenstva)
GranterUniversity of Applied Sciences of Rijeka
(Business Department)
Rijeka
Defense date and country2022-06-28, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information Systems and Information Science
Abstract
U ovom završnom radu opisani su i prikazani na praktičnom primjeru različiti postupci koji se mogu provesti u svrhu optimizacije SQL upita, a prilikom korištenja usluga u oblaku za rad s big data podacima. U prvom dijelu rada prikazana su najvažnija obilježja big data podataka, opisan pojam računarstva u oblaku i određeni servisi koje pruža AWS – Amazon Web Services (Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena). Zatim su razložena obilježja važna za planiranje i provođenje upita nad velikom količinom... More podataka. Opisani postupci uključuju odabir formata i provedbu kompresije podataka, ali i razne druge mogućnosti značajne za rad u cloud okruženju, poput particioniranja podataka i planiranja strukture SQL upita. U drugom dijelu rada prikazan je praktični primjer na odabranom setu podataka, koristeći odgovarajuće Amazon Web Services usluge. Nad podacima različitih obilježja proveden je niz SQL upita kako bi se usporedile performanse u odnosu na primijenjene postupke i obilježja upita. Na temelju navedenih postupaka i prikupljenih rezultata, zaključujemo kako postoji veći broj mogućnosti putem kojih se može optimizirati provedba SQL upita u cloud servisima. Važnost ovih postupaka sastoji se u njihovom doprinosu učinkovitom i isplativom korištenju usluga u oblaku prilikom rada s big data podacima. Less
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:125:650317
Study programmeTitle: Professional Undergraduate Study of Informatics
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-05-02 10:26:32
accessibility

closeAccessibilityrefresh

If you wish to permanently save changes, click on Save, if not - your settings will be reset when you restart the browser.