Big data (hrv. Veliki podaci) predstavlja veliki skup podataka koji nije moguće spremati i obrađivati na standardni način. Primjena ovakvih podataka je moguća u raznim područjima od ekonomije, statistike pa do psihologije i mnogih drugih. Podatke je potrebno obraditi kako bi se iz njih dobila korisna informacija. Jedan od sustava koji po određenim algoritmima obrađuju velike podatke je sustav za preporuke. Cilj ovog sustava je analiza prikupljenih podatka o korisnicima i predlaganje pojmova koji su korisniku zanimljivi. Tema ovog rada su sustavi za preporuke zasnovani na kolaborativnom filtriranju. Sustavi za preporuke zasnovani na kolaborativnom filtriranju imaju zadaću pronaći osobe sa sličnim ukusom te na osnovu toga dati određene preporuke. Bit će objašnjen način rada sustava za preporuke, te će se kroz praktičan primjer pokazati izrada jednostavne aplikacije za preporuke filmova. Korištene tehnologije su Apache Hadoop i Apache Spark. U Apache Hadoop je učitan set podataka. Apache Spark framework će uz pomoć algoritma za kolaborativno filtriranje istrenirati model na osnovu kojeg program nudi određene preporuke.