prikaz prve stranice dokumenta Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama
Pristup korisnicima matične ustanove
specijalistički diplomski stručni
Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama
2017. urn:nbn:hr:125:080845
Gašpar, Tomislav
Veleučilište u Rijeci
Poslovni odjel

Citirajte ovaj rad

Gašpar, T. (2017). Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama (Specijalistički diplomski stručni). Rijeka: Veleučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Gašpar, Tomislav. "Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama." Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Rijeci, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Gašpar, Tomislav. "Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama." Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Rijeci, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Gašpar, T. (2017). 'Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama', Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Rijeci, citirano: 11.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Gašpar T. Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama [Specijalistički diplomski stručni]. Rijeka: Veleučilište u Rijeci; 2017 [pristupljeno 11.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

T. Gašpar, "Sustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama", Specijalistički diplomski stručni, Veleučilište u Rijeci, Rijeka, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:125:080845
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustavi za preporuke zasnovani na big data tehnologijama
AutorTomislav Gašpar
MentorSabrina Šuman (mentor)
Član povjerenstvaMarino Golob (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMaja Gligora Marković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Veleučilište u Rijeci
(Poslovni odjel)
Rijeka
Datum i država obrane2017-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Big data (hrv. Veliki podaci) predstavlja veliki skup podataka koji nije moguće spremati i obrađivati na standardni način. Primjena ovakvih podataka je moguća u raznim područjima od ekonomije, statistike pa do psihologije i mnogih drugih. Podatke je potrebno obraditi kako bi se iz njih dobila korisna informacija. Jedan od sustava koji po određenim algoritmima obrađuju velike podatke je sustav za preporuke. Cilj ovog sustava je analiza prikupljenih podatka o korisnicima i predlaganje pojmova koji su korisniku zanimljivi. Tema ovog rada su sustavi za preporuke zasnovani na kolaborativnom filtriranju. Sustavi za preporuke zasnovani na kolaborativnom filtriranju imaju zadaću pronaći osobe sa sličnim ukusom te na osnovu toga dati određene preporuke. Bit će objašnjen način rada sustava za preporuke, te će se kroz praktičan primjer pokazati izrada jednostavne aplikacije za preporuke filmova. Korištene tehnologije su Apache Hadoop i Apache Spark. U Apache Hadoop je učitan set podataka. Apache Spark framework će uz pomoć algoritma za kolaborativno filtriranje istrenirati model na osnovu kojeg program nudi određene preporuke.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:125:080845
Studijski programNaziv: Informacijska tehnologija u poslovnim sustavima
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: specijalistički diplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a specijalist/specijalistica poslovnih informacijskih sustava (struč. spec. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-04-25 08:46:37